台達DIASPC助力全球家電品牌邁向數據驅動的品質管理

隨著製造規模擴大與製程日益複雜，品質穩定已成為企業維持競爭力的關鍵。面對多廠佈局與系統分散的挑戰，企業如何整合製程數據、即時掌握異常並提升良率，已成為品質管理的重要課題。

一家台灣知名家電品牌在全球設有多個生產基地，每個廠區超過200台設備，並整合多達15種製造系統。過去現場人員以人工方式記錄大量機台量測值 (如尺寸、厚度、角度等) 至紙本或Excel檔，當品質異常發生，再逐筆彙整分析，往往耗時甚久，仍難找出根因，影響品質問題的處理效率。為解決這些問題，該企業導入台達 DIASPC 統計製程管制系統，透過即時監控與異常預警機制，讓製造與品保人員即時掌握每條產線的品質狀況，提早發現如尺寸偏移或針腳磨損、彎曲等潛在異常，並在第一時間通報現場與主管單位。導入後，透過系統自動化的統計數據分析流程，品質異常的根因分析時間從過去超過 24 小時，縮短70%，成功達成多廠品質即時監控，提升整體品質。

DIASPC 協助客戶從被動應變，轉為即時品質監控、主動預警的品質管理模式。一旦偵測到數據異常，如數值持續上升或下降，即自動通報相關人員，確保問題能預先被發現並處理。品質管理層面，系統完整保留異常歷程與統計報表，提供標準的『管制圖』、『盒鬚圖』及『推移圖』等多樣化的可視化工具，讓管理者能迅速識別製程變異與趨勢。更關鍵的是，DIASPC能執行跨線別、跨機台及不同供應商料件的多維度數據分析，並結合CPK 製程能力指標，一鍵定位潛在核心品質問題的根源。此外，系統採用以使用者數為基礎的授權與 Web 架構設計， 讓企業可依需求彈性導入，快速擴展至多廠應用。

導入台達 DIASPC 統計製程管制系統的效益:

一、製程數據可視化，推動品質改善
記錄並追蹤異常歷程，結合多維度數據分析，快速定位潛在問題根源並提升良率。

二、即時異常預警，縮短反應時間
自動偵測並通報異常，顯著提升異常處理效率與整體製程穩定度。


三、跨廠區整合，彈性導入
集中監控多地廠區生產數據，並彈性授權支援不同規模部署。

台達 DIASPC以多維度數據追蹤、可視化監控與彈性整合架構，為製造業提供高效、精準的品質管理解決方案，協助企業提升良率、降低風險，加速邁向智慧製造新階段。