AI 資料中心崛起 帶動基礎設施成為企業決策重點隨著人工智慧（AI）逐漸演變為一個高度依賴能源的產業，當今的資料中心架構與決策框架是否具備足夠的韌性，來支撐下一階段的擴張？ 本白皮書探討了基礎設施策略為何已躍升為董事會層級的議題，並針對重塑 AI 資料中心發展的關鍵因素提供結構化的分析——從市場驅動力、碳排限制下的電
AI 資料中心是專為大語言模型、生成式 AI 及高效能運算等高負載需求打造的新一代基礎設施。兩者核心差異如下：
▪️架構與算力：傳統資料中心以 CPU 為主，處理企業 ERP、網站與一般雲端儲存；AI 資料中心則大量採用 GPU 加速器，專門處理巨量平行運算。
▪️單機櫃密度：GPU 高度運算使 AI 機櫃功率密度劇增，對電力供應、散熱技術與網路頻寬的要求遠高於傳統機房。
▪️彈性與效率：需要具備模組化部署、高效能電源與智慧管理能力，以因應急速成長的 AI 算力需求並優化能源效率。
