使用機器視覺系統DMV系列時,有邊形比對以及樣本比對兩種功能,使用上具體差異是什麼?
邊形比對主要透過偵測特徵點進行比對,樣本比對則針對畫面上每一個像素進行比對。具體說明請參考下方案例。
假設預計尋找的A圖案如圖一所示:
圖一
實際的B圖案如圖二所示:
圖二
邊形比對主要針對特徵點 (如下紅點) 進行比較,圖三中A圖案的特徵點總計有100 pixel,而圖四中B圖案的特徵點僅84 pixel,比對分數為84/100(%)=84
圖三
圖四
樣本比對則針對圖上每一個像素進行比對。如圖五,畫面上總計有30*40=1,200 pixel,而A圖案與B圖案不同的地方總計有38 pixel (以紅色X標註),所以樣本比對的分數會是(1200-38)/1200 (%) = 96.8
圖五