資料中心

隨著GPU的蓬勃發展與AI人工智慧運算的持續攀升，資料中心對電力與散熱效率的需求也日益提高。台達憑藉領先全球的電源與散熱管理技術，致力為AI資料中心提供高效且節能的解決方案。

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Deltaverse以使用者為核心，以產業場景為主軸的沉浸式數位體驗平台

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迎戰高密度AI算力高壓直流(HVDC)如何提升資料中心供電效率人工智慧與機器學習快速發展，正持續推高資料中心的機櫃功率密度。相較過去一般機櫃約 5kW 的用電需求，現代 AI 訓練叢集已可能達到每櫃 30kW 至 100kW 以上，部分高密度架構更朝 300kW 以上發展。當大量 GPU 同時進行訓練與推論，資料中心面臨的挑戰不只是取得更多電力，而是如何以

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FAQ

AI 資料中心是專為大語言模型、生成式 AI 及高效能運算等高負載需求打造的新一代基礎設施。兩者核心差異如下： ▪️架構與算力：傳統資料中心以 CPU 為主，處理企業 ERP、網站與一般雲端儲存；AI 資料中心則大量採用 GPU 加速器，專門處理巨量平行運算。 ▪️單機櫃密度：GPU 高度運算使 AI 機櫃功率密度劇增，對電力供應、散熱技術與網路頻寬的要求遠高於傳統機房。 ▪️彈性與效率：需要具備模組化部署、高效能電源與智慧管理能力，以因應急速成長的 AI 算力需求並優化能源效率。