安防AI與深度學習技術雙管齊下兼顧防疫與零售商機

新型冠狀病毒(COVID-19)疫情影響全球，「保持社交距離，已成為全球標準的公眾健康規範。根據美國疾病管制暨預防中心（CDC）規範，社交距離又稱「人身距離」，其定義為無論在室內或戶外，人與人之間都應保持適當距離。

根據美國疾病管制暨預防中心（CDC）以及世界衛生組織(WHO) 建議，各國紛紛發布對應的社交距離指引與規範。美國每一洲都依據聯邦政府指引限制人身接觸與集會限制。在歐洲，歐盟疾病管制局（European Centre for Disease Prevention and Control，ECDC）則監測新冠肺炎的擴散、提供風險評估以及公眾健康的規範、並就各歐盟成員與協會舉辦的相關活動提供建議。同時在亞洲，新加坡、南韓、日本、香港和台灣都祭出嚴格的法規限制接觸距離以及集會限制。

全球學校、餐廳、健身房、髮廊等都常會有高度近距離接觸，在零售產業當中，量販超市尤其會有近距離接觸。以下為各量販超市因應社交距離政策採取的應對措施：
1. 限制各出入口人數；
2. 店內設置社交距離注意告示、擺放動線伸縮欄柱、地上貼有提醒社交距離貼紙等；
3. 結帳櫃台設置壓克力防護隔板避免口沫傳染；
4. 加強店內清潔並提供顧客消毒酒精或乾洗手；
5. 提高非接觸式感應支付的消費額度。

各量販超市紛紛推出不同的措施來確保顧客保持適當距離。與此同時，在零售、健康醫療、銀行、飯店業等有明顯的趨勢，開始採用網路安防與商業智能系統，減少人為的接觸與操作並降低顧客與員工的感染風險。

影像內容分析應用從創造商機延伸到防疫
在疫情發生前，拜大數據分析普及應用於零售業之賜，利用影像分析達到商業智慧(Business Intelligence)應用已日趨重要。近年來受到人工智慧(Artificial Intelligence, AI)發展的影響，特別是在機器學習領域，讓影像分析更為可靠，有助於零售業增加商業運作的效率。新一代的網路攝影機配備高效能的運算能力與影像分析，讓使用者可傳送即時的影像並轉換為大數據的分析。

在社交距離政策下，以下為4大常見採用人工智慧的影像內容分析(Video Content Analysis, VCA) 預防措施：
1. 佇列管理 (Queue Management)
佇列管理專為優化顧客經驗並減少等待時間所設計，疫情期間則可透過此分析技術管理人流並且在社交距離下避免大排長龍。
2. 人流計數 (People Counting)
前述提到零售業在疫情期間會在出入口進行管制，因此在出入口安裝人流計數的解決方案，可有助於辨別人流狀態，並且即時管理人流進出商店，提供顧客與員工更安全的購物環境。
3. 人群偵測 (Crowd Detection)
人群偵測技術可用來辨識在特定範圍內的人群數量，當人數超過最高上限時，企業可透過自動的警報，即時引導人流並維護社交距離。
4. 個人防護裝備偵測 (Personal Protective Equipment Detection, PPE Detection)
在健康與安全疑慮環境下，適當的個人防護裝備可有效保護使用者接觸感染。這些設備包含安全帽、手套、護目鏡、隔離衣物、安全鞋等。在疫情期間，先進的影像分析技術可辨別是否未穿戴口罩、安全帽、背心等重要的裝備，為前線工作人員與顧客打造安全與健康的環境。

為滿足上述零售業場域的需求，VIVOTEK人流控管解決方案能以智能、安全的方式優化零售業運作。了解更多關於VIVOTEK人群控制解決方案的訊息，請點閱「Smarter is Safer: VIVOTEK人流控管解決方案提供更安全和健康社交空間」。